AI可以按内容过滤在线材料

这是未来:

英国政府已经发布了一种工具,称该工具可以准确检测圣战分子的内容并阻止其被查看。

内政大臣琥珀(Amber Rudd)告诉英国广播公司(BBC),她不排除强迫技术公司依法使用它。

政府提供了60万英镑的公共资金,用于由位于伦敦的一家人工智能公司创建该工具。

ASI Data Science表示,该软件可以配置为检测94%的IS视频上载。

该软件标识为潜在IS材料的任何内容都将被标记出来,以便做出人为决定。

该公司表示,通常会标记0.005%的非IS视频上传。在一个每天上传500万次的网站上,它将标记250个非IS视频以供审核。

它旨在减轻可能没有资源来有效解决张贴在其站点上的极端主义材料的小公司所面临的适度负担。

首先将其应用于IS招聘视频,在那里他们将有权将其合法地强加给所有人。但是它将迅速转变为用来反对反对移民的右倾材料,反对左派的政策以及取笑SJW。一旦具有法律效力,它将被大量使用。

这永远不会是权利的消亡,但这将是我们必须克服的障碍。我假设我们将不得不在某种程度上切换到暮光网络模型,与目前使用的当前客户端-服务器模型进行更多的对等,从而绕过检查器。

与往常一样,SJW越多地在思想上感染任何领域,就会有越来越多的人涌向该领域,并使用相反的技术。

向所有人介绍r / K理论,因为互联网将永远不会如此免费

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9回应 AI可以按内容过滤在线材料

  1. LembradorDos6Trilliões 说:

    这就是为什么我要人们用针对性的种族灭绝检查视频对d.tube进行测试,因此我可以请一些英国的电子朋友看看他们是否可以在d.tube上看到它。

    有问题的视频:
    //www.onlinevideoconverter.com/success?id=e4f5f5c2d3j9i8i8c2b1

    D.tube:
    //d.tube

  2. 哨兵 说:

    机器学习算法的一个很棒的事情是,当人们刻意尝试将它们与之融合时,它们永远无法正常工作。自从晚期以来这就是众所周知的’90年代,当防病毒公司尝试使用机器学习恶意软件检测算法进行实验时,发现虽然它们在受控环境中确实运行良好,但当人们实际上开始尝试避免使用过滤器时,真正的阳性识别率最多只能降至两位数的低水平,而真正的阳性识别率则可以降至最低。增加到>10%。在机器学习的其他应用中也发现了相同的结果,例如面部识别和笔法(基于书写模式确定一些文本的作者)。

    因此,如果将其部署在不利的政治意识形态上,我毫不怀疑将有可能采用该算法,从而无法准确识别目标视频,或者必须对其进行调整以使其严格识别。三分之一的视频发布为“alt-right” videos.

    所有这些的解决方案是像Freenet这样的P2P分布式Internet。但是HTTP更加方便,因此除了pedos和对网络有技术兴趣的人之外,没有人使用Freenet。

    • LembradorDos6Trilliões 说:

      谢谢(你的)信息。您如何看待d.tube?真的不可能审查那里发布的内容吗?我希望我能有所帮助以减少生活困难,但这就是生活。

      • 哨兵 说:

        >您如何看待d.tube
        我没有’直到现在还没有听说过,但是如果我五分钟的查询信息正确的话,’本质上是youtube,其中视频存储在Steem区块链上,您可以通过浏览器中运行的javascript应用程序通过区块链浏览来搜索视频。在这种情况下,应将其完全分散。

        我没有’虽然没有看过JavaScript,所以我可以 ’谈谈网站的安全性。如果用于dtube的JavaScript将任何信息发送到外部站点(’可以通过javascript收集的很多分析信息),那将是非常糟糕的。如果它允许第三方广告,那也将是不好的,因为那将意味着允许不受信任的第三方在您的浏览器中运行JavaScript。

        我不’不知道dtube是否做这些事情之一,但是我’我必须先浏览一下javascript才能确定。

        如果dtube没有’如果做到这两件事,那么使用javascript(而不是像Silverlight或通过NaCl编译的本机代码之类的插件)的使用是好的,因为它限制了站点中存在漏洞的可能性,特别是如果所有站点所做的都是访问Steem区块链。

        >是否无法审查内容
        如果我对dtube的理解是正确的,那么简短的答案是“否”。长答案是“它将需要破坏SHA-256或拥有Steem网络51%的FBI / NSA /深度状态。”

        区块链是公共的,去中心化的并且是不可变的*。没有可被攻击或修改的中心资源;区块链存储在挖Steem的每台计算机上,任何愿意这样做的人都可以查看或下载。它也是自我调节的。所有节点在通过网络传播每个新块之前都要先验证每个块是否正确。如果NSA要篡改某个块,则它显然会变得很糟,并且其他任何节点都不会对其进行传播,而是会传播正确的块。

        如果NSA控制着网络上一半以上的节点,那么所有这些都会改变。因为区块是通过实质上的社区投票来验证的,所以如果NSA拥有超过一半的节点,则它们可以假装其篡改区块是合法的并对其进行传播,同时阻止任何他们不喜欢的非法区块,即使它们是正确的。块。这称为Sybil攻击。

        *只要使用的工作量证明算法(对于Steem为SHA-256)不易受到原像攻击(在给定哈希输出的情况下攻击者可以找到产生该输入的输入的攻击),则区块链是不可变的给定输出)。没有针对SHA-256的原像攻击。实际上,可行的原像攻击(比单纯的暴力攻击要快得多的攻击)非常罕见—甚至没有发现过时的算法,例如SHA-1或MD5。碰撞攻击更为普遍,但不会影响区块链的安全性。

        即使面对量子计算机,所有这些都应该保持正确。面对传统计算机的原像攻击,SHA-256可提供256位的原像抵抗安全性,这意味着即使在运行广义Grover的量子计算机上,SHA-256也应提供128位的安全性’s algorithm —甚至可以提供足够的安全性来抵抗任何形式的暴力攻击,甚至是NSA都可以尝试的。

  3. LembradorDos6Trilliões 说:

    关于MIC和深度状态研究的精彩视频,作者: //mobile.twitter.com/fedupwithswamp?lang=en

  4. 永恒的帮助 说:

    公平地说,您可以让它检测阿拉伯语并得出相同的结果。

  5. pingback: 我的首页

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